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在学术环境中，经常需要根据学生的成绩信息进行数据查询和分析。例如，我们可能需要找出那些平均成绩高于90分的学生，并列出他们的学号和姓名。本文将展示如何通过SQL查询实现这一需求。
假设我们有一个名为 students 的表，该表记录了学生的学号、姓名和各科成绩。表结构如下：
| 字段名 | 类型 | 描述 | | -------- | ------- | --------- | | student_id | INT | 学生学号 | | name | VARCHAR | 学生姓名 | | subject | VARCHAR | 科目 | | score | INT | 成绩 |
其中，student_id 为学生的唯一标识，name 为学生的姓名，subject 为课程名称，score 为学生在该课程中的成绩。
我们需要找出所有那些平均成绩大于90分的学生。为了实现这个需求，我们首先需要计算每个学生的平均成绩，然后筛选出成绩大于90分的学生，并返回他们的学号和姓名。
为了实现这一查询，我们可以使用如下的SQL语句：
sql
SELECT student_id, name
FROM (
SELECT student_id, name, AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY student_id, name
) AS avg_scores
WHERE avg_score > 90;
SELECT student_id, name, AVG(score) AS avg_score: 我们选择了每个学生的学号、姓名以及该学生的平均成绩（使用 AVG() 函数）。FROM students: 数据来源为 students 表。GROUP BY student_id, name: 按照学生的学号和姓名进行分组，这样每个学生的成绩都会被合并计算出一个平均值。
外部查询部分：
WHERE avg_score > 90: 在外部查询中，我们筛选出那些平均成绩大于90的学生。SELECT student_id, name: 最终查询结果返回学生的学号和姓名。假设执行上述查询后，返回的结果可能如下：
| student_id | name | | ---------- | ------- | | 1001 | 张三 | | 1003 | 李四 |
这意味着学号为1001的张三和学号为1003的李四的平均成绩都超过了90分。
通过使用SQL的 AVG() 聚合函数和 GROUP BY 语句，我们可以轻松计算出每个学生的平均成绩，并通过简单的条件筛选找出那些成绩优秀的学生。这样的方法不仅可以用于查询成绩，还可以应用于其他类似的需求，例如查询高于某个标准的工资或销售额等。
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